Bài 02 — Social analytics thực chiến

Môn: 08 Analytics · Thời lượng: 75 phút

Giảng viên note: Cấm tối ưu chỉ vì like. Ép học viên đọc save/share/click/lead.

Mục tiêu học tập

1. Chọn metric social khớp objective
2. Phân tích top posts để tìm pattern thắng
3. Ra quyết định “nhân bản / dừng” cho tuần sau
4. Ghi nhận hạn chế dữ liệu theo nền tảng

Kiến thức cốt lõi

1. Bộ đo tối giản theo mục tiêu

• Objective — Metric ưu tiên
• Awareness — Reach, views, profile visits
• Engagement chất — Save, share, comment dài, ER
• Traffic — Link clicks, landing sessions
• Lead — Inbox/lead từ social, CVR
• Community — Response time, conversation quality

Follower tăng đơn độc = vanity nếu không gắn objective.

2. Cách đọc top posts

Với mỗi bài top, ghi:

1. Pillar nào?
2. Hook gì?
3. Format gì?
4. CTA gì?
5. Giờ đăng?
6. Có thể tái sử dụng không?

Tìm pattern, không thần thánh hóa 1 bài may mắn.

3. Platform caveats

• TikTok private / thiếu permission → thiếu metric
• Đổi công thức ER giữa các tuần → nhiễu
• Bài boost làm lệch baseline organic
• Cross-post cùng caption → khó tách hiệu quả kênh

4. Nhịp 30–45 phút/tuần

1. Export hoặc nhìn dashboard 7 ngày
2. Chọn 1 thứ nhân bản
3. Chọn 1 thứ dừng
4. Ghi vào calendar tuần sau
5. Note hạn chế data

Tool lớp: native analytics hoặc Sage Marketing analytics (views, engagement, platform breakdown) khi dùng lab sản phẩm.

Ví dụ thực tế

Top 5 cho thấy carousel checklist thắng save; video story kém click.

Quyết định: 2 carousel checklist/tuần; giảm story cảm xúc không CTA; thử tái sử dụng checklist thành Reel thoại.

Bài tập thực hành

Phân tích 7–14 ngày kênh sandbox:

1. Bảng top 5 posts (metric chính + pattern)
2. 3 quyết định tuần tới
3. 1 hạn chế dữ liệu cần nhớ

Checklist nộp bài

• Metric khớp objective
• Có quyết định làm / dừng
• Có ghi chú hạn chế data
• Không tối ưu vanity đơn độc

Tài liệu mở rộng

• Tiếp: [Bài 03 — Báo cáo tuần](./bai-03-bao-cao-tuan.md)
• Schema: `docs/data/metrics-schema.md`